pandas preproccessing

카테고리로 분류하고, sklearn의 LabelEncoder를 써주면 쉽네;

# #### 카테고리 변수를 수치로 변환하기

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

categories = all_df.columns[all_df.dtypes == "object"]

print(categories)

all_df["Alley"].value_counts()

for cat in categories:

    le = LabelEncoder()

    print(cat)    

    all_df[cat].fillna("missing", inplace=True)    

    le = le.fit(all_df[cat])

    all_df[cat] = le.transform(all_df[cat])

    all_df[cat] = all_df[cat].astype("category")