머신러닝 연구

R^2는 설명력 SST = SSE + SSRR^2 = SSE/SST = 1 - SSR/SST https://m.blog.naver.com/tlrror9496/222055889079 [R] 결정계수(R-Squared)의 의미와 계산 방법#통계학 #회귀분석 #결정계수 결정계수(R-Squared)에 대해서 알아보겠습니다. 흔히 R 제곱이라고 불리는...blog.naver.com

이항분포에서E(x) = np, V(x) = npq만약에 이게 비율이라면,E(x) = p, V(x) = pq/n 따라서 비율의 표준오차는SE(Standard Error) = sqrt(pq/n) https://blog.naver.com/sbssbi69/90158224560 (확률통계) 모비율의 추정자..이제 마지막으로 모비율의 추정입니다.  끝입니다. 어려웠나요? 어렵지 않은데..ㅠㅠ  어려...blog.naver.com

중심극한정리모수에서 표본을 추출하면 그 표본들의 평균들은 정규분포를 따른다. 모수의 평균과 분산을 안다고 할때 표본들의 표준오차(평균을 중심으로 한 정규분포의 표준편차)는 s/sqrt(n)다(s=표본의표준편차 ,n은 표본/샘플의 크기) 중심극한정리의 의미중심극한정리의 의미는 내가 뽑은 샘플이 잘 뽑은 샘플인지를 확인할때 쓸 수 있는 강력한 방법이다.  샘플의 평균으로부터의 거리(표준오차)를 통해 샘플의 유의성을 검증할 수 있다.   https://ko.wikipedia.org/wiki/68-95-99.7_%EA%B7%9C%EC%B9%99

귀무가설 : 박해일은 범인이 아니다.대립가설 : 광호가 범인이다.1종 오류참이지만 거짓인줄 아는 경우 = p-value 2종오류거짓이지만 참인지 아는 오류 confusion matrix 1종오류 = FN = 박해일 2종오류 = FP = 광호(향숙이 친구) 정확도(accuracy) :  참이든 거짓이든 맞출 확률  (TP + TN) / ALL정밀도(precision) :  참이라고 예측한 것중 맞춘 확률   TP/ (TP + FP)재현율(recall)      :   실제참인 것을 예측해낼 확률 TP/ (TP + FN) F1 score